A főszónok (Orbán Viktor és Magyar Péter) beszédének 10. percében a Békemeneten 58 ezer, a Nemzeti Meneten 162 ezer ember vett részt, írja Szabó Andrea, szociológus, politikatudós, aki a Tömegbecslő Kutatás 2026 munkacsoportot vezeti. A csoportban résztvevői megfigyelést végző hallgatók és több szakemberből álló team dolgozott együtt.

„Hosszú évek óta minden nagyobb politikai tömegrendezvény után elkezdődik a számháború: hányan voltak a résztvevők? Az ellenérdekelt felek, a szervezők – politikailag persze érthetően – évtizedek óta, és nemcsak Magyarországon, túlzó számokat állítanak magukról, jelentősen túlbecsülve a saját rendezvényükön megjelentek számát, és persze alábecsülve a riválisét. Ugyanez igaz a megjelentekre, akik egyik vagy másik oldallal rokonszenveznek, a tömeghangulat miatt érzelmileg is érintettek, ráadásul csak korlátozottan – szó szerint a saját szemszögükből ítélik meg a tömeg nagyságát” – írták.

Szabó Andrea és 56 fős csapata végzett tömegbecslést az október 23-i ünnepségen is, amikor jelentősen más számok jöttek ki nekik, mint a Kormányzati Tájékoztatási Központnak: előbbiek szerint az akkori Békemeneten 85-92 ezer ember lehetett, míg a Nemzeti Meneten 160-170 ezren, utóbbi ezt az arányt 80-45 ezerre tette.

Most is hasonló a helyzet: a Fidesz-közeli Magyar Turisztikai Ügynökség cellainformációk alapján azt hozta ki, hogy az Alkotmány utcában és a környező utcák területén mintegy 180 ezer mobiltelefon jelenléte volt azonosítható, a Hősök terén és az Andrássy úton pedig hozzávetőlegesen 150 ezer készülék volt. Szabó Andreáék a saját módszerükkel gyökeresen más számokat mértek.

Azt írták, hogy a cél a Békemenet – állami ünnepség és a TISZA Párt 2026. március 15-i ünnepségén egy meghatározott időpontban megjelentek számának szakszerű, objektív becslése volt – annak érdekében, hogy a nyilvánosságban a korábbiaknál megbízhatóbb adatok jelenjenek meg. „Nem célunk tehát a rendezvények politikai, hangulati, műfaji megítélése, elemzése” – írták.

A becslés rétegzett mintavételi eljárással készült a Békemeneten 12, a hosszabban elnyúló Nemzeti Meneten 17 megfigyelő zónát meghatározva. Az egyes zónákon belül legalább egy, de több esetben 3 megfigyelés történt 4 időpontban, amelyekből a T+10. perc volt a megfigyelés tényleges tárgya, tehát az az időpont, amikor a főszónokok beszédének 10. percében jártunk. A fényképek 3 méter magas szelfibottal készültek. Külön ügyeltek a zónák bruttó és nettó területére, azaz arra, hogy a területen eleve meglévő tereptárgyak és az eseményhez tartozó technikák (színpadtól a mobil WC-ig) jelentősen csökkenthetik a figyelembe vehető hasznos négyzetmétert, a helyszíneket külön bejárták a mérések előtt is.

A két nagy eseményen supervisorokat is alkalmaztak, akik a megfigyelőpontokon kívül is elvégezték a teljes területre a bejárást és a fényképezést.
Magát a becslést is két egymástól független kutató végezte.

„A kalkulációhoz használt nettó terület mindkét rendezvénynél azonos arányban további kisebb korrekcióra került a csak a rendezvény idején ott lévő, a területet csökkentő elemek miatt (sajtópódium, önkéntespultok, kivetítők állványzata stb).
A tömegbecslés során a mintavételi pontokról T+10 percben érkezett fotókat, valamint a résztvevő megfigyelési naplóban leírtakat elemezve megállapítjuk az adott zónához tartozó mérési pont sűrűségét. Ezt a sűrűségadatot megszorozzuk az adott terület nettó négyzetméterével, így jön ki egy-egy zóna tömegmérete. Az egyes zónákban mért tömeglétszámot összeadjuk, és így jön ki az a szám, hogy a két főszónok beszédének 10. percében hány ember hallgatta a helyszínen az előadót” – írták.

Az 56 fős, hallgatói önkéntesekből álló csapat mellett létrejött egy fesztivál- és koncertszervezőből, geofizikusból, szoftveres, adatelemző szakemberből, korábbi demonstrációk szervezésében részt vevő, illetve politikai elemzőből álló projektcsapat, ami a nemzetközi legjobb gyakorlatokat felhasználva kidolgozott egy új mérési, becslési módszertant, amelyet Magyarországon korábban nem használtak.

A két vizsgált rendezvényt sűrűség alapján 4 típusra osztották: